1. 什么是数据？

在一个网站中，哪些可以被称之为数据：
文字、数字、符号、表格、图片、视频....
计算机认为的数据：
二进制（机器语言）

用来登陆的数据：
用户、密码等敏感类的数据和评论类的数据有什么不一样？
敏感类数据需要更加安全，查找方便，管理。
基于数据的重要性和复杂性的不同，我们可能有不同的管理方式。

哪些数据是适合存储到数据库的呢？
重要性比较高的和关系较复杂的数据

2. 数据库管理系统（软件：DBMS）

—2.1 数据库的发展历程

第一个时代：RDBMS时代
关系型数据库关系系统：Oracle、MSSQL、IBM DB2 
比较适合于,安全级别要求高的数据以及关系较复杂的数据，关联查询，重要性比较高的内容读和写等

第二个时代：RDBMS（MySQL、PG、云数据库）+NoSQL（not only SQL）时代
数据量、业务量等随着互联网的发展，变得越来越大，所以传统的RDBMS已经不能承载所有业务需求
NoSQL：MongoDB、ES、Redis
适合于高性能存取数据,一般是配合RDBMS进行使用的，针对大数据处理分析,分布式架构更加擅长。
相关的数据库软件有： 
键-值（key-value）：Redis 
文档（document）：Mongodb 
搜索(Search engine)：ES(Elasticsearch) 
其它nosql:HBASE,Neo4j, memcached

第三个时代：NewSQL(分布式数据库时代)
比如双11，一天上百PB数据
PolarDB（aliyun）,TiDB(Pincap)

—2.2 数据库行业动态

相关站点：itpub、简书、CSDN、51cto
招聘需求：boss、拉勾

数据库行业动态？
https://db-engines.com/en/ranking
https://www.itdks.com/

面试题：
请你介绍以下你熟悉的数据库产品？ 
RDBMS ： 关系型 Oracle 、MySQL、MSSQL、PG、DB2
NoSQL ： 非关系型 MongoDB 、ES 、Redis
云产品: 阿里云RDS 、 TDSQL
NewSQL: polarDB 、TiDB 

你们公司都用了什么数据库产品？
注意： 一般用了云产品的话，很少自建数据库。
建议回答： 
RDBMS ： 关系型 Oracle 、MySQL、MSSQL、PG、DB2 （最多两种）
NoSQL ： 非关系型 MongoDB 、ES 、Redis （一般互联网公司都有）

3. 数据库行业-岗位

—3.1 方向

(1) 中级运维DBA 
(2) 数据库技术支持（云厂商）
(3)开发DBA
懂1-2门开发语言 ，了解业务、 高级开发能力(建模、存储过程、函数、触发器、事件、视图。。。)
(4)数据库架构师
(5)解决方案工程师

—3.2 职业素养和岗位要求

人品：三观正，不要出现恶意删库事件。
严谨：理论支撑，实践检验，反复斟酌
收起你的好奇心：提前登陆好用户，地址，端口脱敏
细心：把最简单的事情做的最漂亮、最专业。
分享心：写文章、写博客、录视频发布到互联网。
熟悉linux操作系统：基础命令（目录文件，用户权限、磁盘、性能指标命令）、服务管理（LNMPT、ansible、zabbix监控）、shell、
数据库知识：思维导图
熟悉行业：把控行业实时动态。
熟悉业务：产品功能+用户行为。
拥抱：开源、源码
(扩展python\java\c++)