MySQL学习笔记安装python
yum install -y python36 python3 -V yum install -y python36-pip sentinel使用：pip3 install redis 集群使用：pip3 install redis-py-cluster ++++++++++++源码方式+++++++++++++++ https://redis.io/clients 下载redis-py-master.zip 安装驱动： unzip redis-py-master.zip cd redis-py-master python3 setup.py install redis cluster的连接并操作（python2.7.2以上版本才支持redis cluster，我们选择的是3.6） https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster 安装redis-cluser的客户端程序 cd redis-py-cluster-unstable python3 setup.py install +++++++++++++++++++++++++++++++++
对redis的单实例进行连接操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6379/redis.conf
[root@db01 ~]#python3
>>>import redis
>>> r = redis.StrictRedis(host='10.0.0.200', port=6379, db=0,password='123456')
>>> r.set('oldboy', 'oldguo')
True
>>> r.get('oldboy')
b'oldguo'
sentinel集群连接并操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6380/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6381/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6382/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &
--------------------------------
## 导入redis sentinel包
[root@db01 26380]# python3
>>>from redis.sentinel import Sentinel
##指定sentinel的地址和端口号
>>> sentinel = Sentinel([('localhost', 26380)], socket_timeout=0.1)
##测试，获取以下主库和从库的信息
>>> sentinel.discover_master('mymaster')
('127.0.0.1', 6381)
>>> sentinel.discover_slaves('mymaster')
[('127.0.0.1', 6380), ('127.0.0.1', 6382)]
配置读写分离
#写节点
[root@db01 26380]# python3
>>> master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")
#读节点
>>> slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")
###读写分离测试 key
>>> master.set('oldboy', '123')
>>> slave.get('oldboy')
python连接rediscluster集群测试
退出python3重连
[root@db01 26380]# python3
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster
>>> startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]
### Note: decode_responses must be set to True when used with python3
>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
>>> rc.set("foo", "bar")
True
>>> print(rc.get("foo"))
'bar'
-------------------------------------
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'StrictRedisCluster'
报错解决办法：
[root@db01 26380]# pip3 install redis==2.10.6
[root@db01 26380]# pip3 install redis-py-cluster==1.3.5
其他概念
缓存穿透
概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。 解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。
缓存雪崩
概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
缓存击穿
概念 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。 解决方案 在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。